這次去旅行住了這間公寓式酒店四谷東急飯店 - 東京真的太棒了~~
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- 148 間客房
- 餐廳
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闔家歡樂
- 小廚房
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（中央社台北11日電）中國大陸高中女團「sunshine」，一出道就以成員的平凡樣貌及略帶復古的單曲風格，遭網友揶揄而走紅，她們成名背後的操作也一再被檢視。不過，這幾個年輕女孩對夢想似乎仍然執著。
澎湃新聞今年4月採訪團員Abby和Cindy，報導形容，在北京通州區一家咖啡廳裡，Abby和Cindy坐在椅子大約1/3的位置，雙手平放在腿上。長達40幾分挺直了背，幾乎一直保持著這個姿勢。
Abby和Cindy是女子組合sunshine的主力成員，這個組合由5個女孩組成，隊長Abby，其餘成員Nancy、Cheryl、Cindy、Dora，她們都是2000年出生的同班同學，安徽亳州人，高一生。
今年2月11日，網路帳號「娛八婆」關於她們的一條微博引發網友關注，部分網友嘲笑她們長相「純天然、無污染的醜」，不過這也讓sunshine一時爆紅。她們在騰訊直播上的影片，點閱超過了演員黃曉明夫婦的婚禮。
報導說，在sunshine成名過程中總能感受到「推手」的存在，不過每當提及這個話題，隊長Abby和製作公司信念音樂執行長杰斌都以「朋友」來帶過。
信念音樂是一家2014年成立的文化傳媒公司，在深圳註冊，總部位於香港。杰斌相當年輕，是一個1990年後出生的「90後」。
杰斌口中幫助宣傳的「朋友」是指一個名為洛陽崇才網絡科技有限公司的網路公司，崇才科技今年5月前的首席信息官是山西晉城15歲的少年李一龍，執行長是自稱今年16歲的高一生李昕澤。
李昕澤稱，在信念音樂接手sunshine之前，崇才科技相當於sunshine的經紀公司，「我們幫她們做推廣」。
更早之前，在崇才科技接手sunshine之前，她們曾向一個名為「小三真子」的音樂製作人購買過一首歌，即後來的成名作「甜蜜具現式」。他們的合作因為sunshine的爆紅終止。
在被問到sunshine唱功如何時，「小三真子」說：「差極了，各方面都差」。
短時間爆紅又沉寂，sunshine的團員也面臨不同的人生道路。在她們就讀的亳州市第三中學，sunshine的成員只看到了2個，其他3位的書桌已經被撤走。
班主任田玲玲說，隊長Abby、成員Cindy和Dora已經請了長假，決定在外面找補習老師，理由是「跟不上學校的學習進度」。
田玲玲說，過去sunshin並沒有表現出唱歌方面的特長，也不是藝術特長生。對學生的歌唱事業，田玲玲沒有評價，只說「我只知道她們在學習上還是有潛力的」。
杰斌受訪時強調sunshine的走紅是自然而然的：「剛開始就不是被推火的，她們覺得好玩，她們是為了夢想」。
不過，今年11月，信念音樂對外公開「關於Sunshine組合其中三名成員A（Abby）、D（Dora）、Cin（Cindy）提出解約的申明」，又讓這個團體的未來更加撲朔迷離。
而對於實現這個夢想所會遭遇到的阻礙，sunshine表面上仍看得很開。
在4月的那次採訪中，Abby和Cindy在被問到想成為什麼樣的組合時說：「做自己」。
記者追問：「你覺得你們離娛樂圈還有多遠？」
Abby答「一步之遙」，但隨後Cindy接話：「那一步有這麼大」，並極力伸長了手臂比劃。1051211
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
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研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國好康推薦際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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